予測誤差(Prediction Errors)
Predictive Processing; PP
の文脈では、脳内で生成される予測と実際の感覚入力の差という形で説明される。しかし、脳内における予測-予測誤差はこれのみに留まらないことに注意
関連：
予測報酬誤差(reward-prediction error)
小脳内部モデル仮説(Cerebellar internal model hypothesis)
予測誤差と書くのは簡単だが、その実装方法は色んなバリエーションが提案されている。
予測誤差(Prediction Errors)
とその派生
1. 入力 - 予測 =
予測誤差(Prediction Errors)
2. 入力(
尤度(likelihood)
) × 予測(
事前分布(Prior)
) =
事後分布(posterior)
3. 入力(log
尤度(likelihood)
) + 予測(log
事前分布(Prior)
) = log
事後分布(posterior)
4. α × 入力 - (1 - α) × 予測 = 予測
事後分布(posterior)
from
With or without you: predictive coding and Bayesian inference in the brain | Current Opinion in Neurobiology (2017)
理論的な仕事では予測誤差と呼ばれるが、動物実験で
予測誤差
を調べるのは難しい
Naa_tsure.icon
それが本当に
予測
が破られることによる応答か判断出来ない
そのため、動物実験での文脈では
ミスマッチ(Mismatch)
という言葉が使われる